Стартапы и автогиганты объединяются в гонке за роботакси: автономия на подходе
В то время как некоторые производители, такие как Lucid, активно заявляют о планах внедрить автономные технологии четвёртого уровня в свои автомобили, Stellantis делает шаги гораздо шире. Автомобильный гигант вступил в стратегическое партнерство с Nvidia, Uber и Foxconn для разработки и запуска беспилотных автомобилей для глобального сервиса роботакси. Совместно с Pony.ai планируется не только тестирование автономных автомобилей в Европе, но и глобальный запуск сервисов Uber, начиная с США.
Какая роль у каждого партнёра?
Stellantis будет ответственен за проектирование и производство самих автомобилей. Nvidia займётся разработкой программной платформы и вычислительной архитектуры, таких как Drive AV и Hyperion 10. Foxconn возьмёт на себя интеграцию аппаратных решений, а Uber станет оператором сервисов такси. На первом этапе планируется выпустить 5000 беспилотных автомобилей, с дальнейшим расширением парков и охватом новых территорий. Массовое производство ожидается к 2028 году.
Что об этом говорят эксперты?
Генеральный директор Stellantis Антонио Фильоза акцентирует внимание на том, что автономные технологии открывают новые горизонты для доступной мобильности. Объединение усилий с лидерами в области ИИ и электроники создаст масштабируемое и безопасное будущее для пассажирских перевозок. Интересно, что не только Stellantis, но и такие компании, как Mercedes и Tesla, используют решения Nvidia для создания своих платформ. По словам Дары Хосровшахи из Uber, Nvidia становится основой новой эры искусственного интеллекта, а сотрудничество с такими компаниями, как Stellantis, значительно облегчает внедрение автономных такси.
Вызовы на пути к будущему
Несмотря на оптимистичные прогнозы, полное вытеснение классических такси ещё не так близко. Важно убедить общество в безопасности этих новых сервисов, согласовать законодательные рамки и решить экономические вопросы: сейчас затраты на использование водителей-людей всё ещё ниже, чем на создание и поддержку сложных систем ИИ и соответствующих дата-центров.